参考资源

提示词工程的发展迅速，相关资源众多。通过参考官方文档、开源工具和高质量示例，可以加快学习速度，提高实践能力。

官方文档与指南

• OpenAI 官方文档
  提供模型使用说明、提示词设计指南及最佳实践案例。

  • 链接: https://platform.openai.com/docs

• Anthropic Claude 文档
  介绍 Claude 模型的特点、提示设计建议和安全策略。

  • 链接: https://www.anthropic.com/

• 大型语言模型白皮书
  各类模型的研究论文，帮助理解模型原理和训练方法。

  • 示例: GPT、LLaMA、BLOOM 等官方论文。

开源工具与社区资源

• LangChain：提供链式调用、提示管理、内存管理等功能，适合构建复杂任务流程。

  • 链接: https://www.langchain.com/

• PromptLayer：记录提示词调用历史，分析模型响应和性能，便于优化。

  • 链接: https://promptlayer.com/

• Hugging Face Hub：开源模型与示例代码库，可直接测试和微调模型。

  • 链接: https://huggingface.co/models

高质量示例集合

• Prompt Engineering Guide
  系统整理了各类提示词示例，包含不同任务类型和生成风格。

  • 链接: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

• Awesome-Prompt-Engineering
  收集社区高质量 Prompt 示例，涵盖文本生成、代码生成、分析报告等。

  • 链接: https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering

其他资源

• 博客与技术社区：如 Medium、知乎专栏等，分享实战经验和案例。
• 视频教程：YouTube、Bilibili 上的提示词实践演示，便于快速上手。
• 论文与研究报告：关注模型评估、生成质量、伦理安全等方面的最新研究。

通过系统使用这些资源，可以帮助学习者从基础到高级实践，快速掌握提示词工程技能，并应用到实际项目中。