应用场景
提示词工程的应用非常广泛，几乎涵盖了所有需要 AI 生成文本或处理信息的领域。掌握不同场景的应用方法，可以帮助你将提示词技能落地，提高实际生产力。
文本生成
提示词工程在文本生成中用途最广，包括：
- 创意写作：小说、短篇故事、广告文案等。
- 示例：
请写一篇以“人工智能改变生活”为主题的短篇科幻故事，约500字，风格幽默。
- 示例：
- 文章总结：从长文本中提取关键信息，生成摘要或报告。
- 示例：
请将以下会议纪要总结为三点关键结论：……
- 示例：
- 文本改写：优化语法、风格或简化语言。
- 示例：
请将以下文本改写为面向青少年的易懂语言：……
- 示例：
数据分析与表格生成
提示词可以帮助将非结构化数据整理为结构化形式：
- 生成表格：从文本提取关键信息生成 Markdown 或 CSV 表格。
- 示例：
请将以下销售数据整理为表格：苹果 3元, 香蕉 2元, 橙子 4元
- 示例：
- 报告生成：根据原始数据生成分析报告或结论。
- 示例：
根据以下季度财报数据生成简明分析报告：……
- 示例：
编程与代码生成
AI 模型可以根据提示生成代码或解决方案：
- 函数/脚本生成：提供功能需求，生成可执行代码。
- 示例：
请用 Python 写一个函数，计算列表中所有偶数的平均值。
- 示例：
- 代码优化与重构：根据已有代码生成优化版本。
- 示例：
请优化以下 JavaScript 代码，使性能更高并符合 ES6 标准。
- 示例：
对话机器人与客服
提示词工程可以用于构建智能问答系统和自动客服：
- 智能问答：通过提示引导模型回答用户问题，保持专业和友好。
- 示例：
你是银行客服，请用简明语言回答客户关于信用卡申请的问题。
- 示例：
- 任务自动化：完成表单填写、预约安排等任务。
- 示例：
请根据以下信息填写预约表单：姓名、电话、预约时间。
- 示例：
内容审核与信息抽取
通过提示词设计，可以辅助内容筛查和信息提取：
- 敏感信息识别：提示模型标记或删除敏感词汇。
- 示例：
请检查以下文本是否包含政治敏感词，并标记出来：……
- 示例：
- 实体识别与摘要：从文本中提取关键实体或生成简要概述。
- 示例：
请从新闻报道中提取所有涉及的公司名称和事件日期。
- 示例：
通过理解和应用这些场景，你可以灵活运用提示词工程，在各类任务中提高效率和生成质量。