NLP 教程

自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是人工智能的重要分支，研究如何让计算机理解、分析、生成和使用人类语言。

它融合了 语言学、计算机科学与机器学习 等多个领域的知识，是构建现代智能系统（如聊天机器人、翻译引擎、搜索引擎和语音助手）的核心技术之一。

📘 教程目标

通过本教程，你将逐步掌握 NLP 的核心概念、算法原理与实践技巧，最终具备：

• 理解 NLP 常见任务（如文本分类、命名实体识别、机器翻译等）
• 熟悉主流库（如 Hugging Face Transformers、spaCy、NLTK 等）
• 能够设计并训练一个基础的 NLP 模型
• 掌握模型部署与工程化应用的思路

🧭 教程结构

本教程按以下章节展开：

1. 基础概念
2. 分词与词表
3. 向量表示与嵌入
4. 常见任务
5. 模型与训练
6. 数据集与评估
7. 工具与库
8. 部署与工程化
9. 术语表

💡 适合人群

• 对 NLP 感兴趣的初学者
• 已掌握 Python 并想进入 AI 应用领域的开发者
• 从事文本分析、语义搜索或聊天机器人项目的工程师