文档结构设计原则

MongoDB 使用 BSON 格式存储文档，设计合理的文档结构对性能和扩展性至关重要。以下是常见设计原则：

1. 模型设计：嵌入 vs 关联

嵌入（Embedding）
将相关数据存储在同一个文档内，适合一对多且数据经常一起查询的场景。减少查询次数，提高性能。
引用（Referencing）
使用文档间的引用（如 ObjectId）保存关联，适合数据独立且关系复杂的场景，避免文档过大。

2. 文档大小控制

MongoDB 单个文档最大为 16MB，设计时避免过大文档，防止性能下降或写入失败。

3. 数据访问模式优先

根据应用的查询和写入需求设计文档结构，优化常用操作，避免复杂的聚合和多次查询。

4. 规范化与反规范化平衡

根据实际需求在数据冗余与一致性之间找到平衡点，反规范化可以提升读取效率，但需注意数据同步。

5. 使用数组合理

数组适合存储同类数据集合，但应避免过长数组导致文档膨胀和性能问题。

合理的文档结构设计能提升 MongoDB 应用的性能、扩展性和开发效率，是构建高质量数据库的基础。