映射与数据类型

在 Elasticsearch 中，**映射（mapping）**决定了文档中字段的类型与行为，类似于关系型数据库中的“表结构”。合理的映射设计对于索引效率、查询准确性与存储成本具有重要影响。

1. 什么是映射（Mapping）

映射用于定义每个字段的名称、数据类型、是否参与搜索、分词方式等。默认情况下，Elasticsearch 会自动推断字段类型，但强烈建议为生产环境手动定义映射。

2. 常见数据类型

类型	描述
`text`	可分词文本，支持全文搜索
`keyword`	精确匹配文本，不分词（如标签、状态）
`integer`	整数型
`float`	浮点型
`boolean`	布尔值（true / false）
`date`	日期时间，支持多种格式解析
`object`	嵌套的 JSON 对象
`nested`	特殊对象类型，用于嵌套数组查询

3. 创建映射示例

json

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":     { "type": "text" },
      "price":    { "type": "float" },
      "tags":     { "type": "keyword" },
      "released": { "type": "date" }
    }
  }
}

4. 查看与修改映射

查看映射：GET /products/_mapping
修改映射（受限，仅支持新增字段）：建议使用 reindex 重建索引以变更已定义字段

5. 自动映射 vs 手动映射

模式	优点	缺点
自动推断	快速，适合测试场景	易产生类型错误，字段冲突难排查
手动定义	可控，结构清晰	初期设计工作量较大

理解映射与数据类型的设置是设计良好索引结构的关键，能有效避免查询偏差、节省存储并提升性能。