# 参考资源

URL: https://caijiao.org/prompt/resources
Source: docs/prompt/resources.md
Description: 收集提示词工程官方文档、开源工具及高质量示例集合。

提示词工程的发展迅速，相关资源众多。通过参考官方文档、开源工具和高质量示例，可以加快学习速度，提高实践能力。

## 官方文档与指南

- **OpenAI 官方文档**  
  提供模型使用说明、提示词设计指南及最佳实践案例。  
  - 链接: [https://platform.openai.com/docs](https://platform.openai.com/docs)

- **Anthropic Claude 文档**  
  介绍 Claude 模型的特点、提示设计建议和安全策略。  
  - 链接: [https://www.anthropic.com/](https://www.anthropic.com/)

- **大型语言模型白皮书**  
  各类模型的研究论文，帮助理解模型原理和训练方法。  
  - 示例: GPT、LLaMA、BLOOM 等官方论文。

## 开源工具与社区资源

- **LangChain**：提供链式调用、提示管理、内存管理等功能，适合构建复杂任务流程。  
  - 链接: [https://www.langchain.com/](https://www.langchain.com/)

- **PromptLayer**：记录提示词调用历史，分析模型响应和性能，便于优化。  
  - 链接: [https://promptlayer.com/](https://promptlayer.com/)

- **Hugging Face Hub**：开源模型与示例代码库，可直接测试和微调模型。  
  - 链接: [https://huggingface.co/models](https://huggingface.co/models)

## 高质量示例集合

- **Prompt Engineering Guide**  
  系统整理了各类提示词示例，包含不同任务类型和生成风格。  
  - 链接: [https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide)

- **Awesome-Prompt-Engineering**  
  收集社区高质量 Prompt 示例，涵盖文本生成、代码生成、分析报告等。  
  - 链接: [https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering](https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering)

## 其他资源

- **博客与技术社区**：如 Medium、知乎专栏等，分享实战经验和案例。  
- **视频教程**：YouTube、Bilibili 上的提示词实践演示，便于快速上手。  
- **论文与研究报告**：关注模型评估、生成质量、伦理安全等方面的最新研究。

通过系统使用这些资源，可以帮助学习者从基础到高级实践，快速掌握提示词工程技能，并应用到实际项目中。