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提示词（Prompt）、MCP 与 Skills 区别详解 ​

这是一个非常好的问题，这三个概念现在确实经常被混着用。我将用统一视角 + 对照表 + 真实例子给你讲清楚。

一句话先区分 ​

  • 提示词（Prompt）：你对模型说的“话”
  • Skill：模型“会做的一件事”（带规则/工具/代码）
  • MCP：模型“如何接入外部世界”的通信与能力协议

可以理解为：

Prompt 是指令语言
Skill 是能力封装
MCP 是能力接入标准

一、提示词（Prompt）是什么？ ​

定义 ​

提示词 = 给大模型的输入指令
告诉模型：你是谁、要做什么、怎么做、有什么约束

特点 ​

  • ✅ 纯文本（系统 / 用户 / 示例）
  • ❌ 不具备持久能力
  • ❌ 不直接访问外部系统
  • ❌ 不复用逻辑（只能复制粘贴）

例子 ​

text
你是一个支付网关架构师，请根据以下设计文档，
生成一个 Java Maven 多模块项目结构……

📌 问题：

  • 每次都要重新说
  • 容易跑偏
  • 不具备“工具化”

二、Skill（技能）是什么？ ​

你最近用到的 payment-gateway-docs / skill_payment_gateway.py 就是典型 Skill

定义 ​

Skill = 针对某一类任务的“能力封装”

通常包含：

  • 触发条件（什么时候用）
  • 角色设定
  • 行为约束
  • 工具 / 文件 / API
  • 稳定输出格式

特点 ​

  • ✅ 可复用
  • ✅ 稳定、可控
  • ✅ 可带代码、模板、文件生成
  • ✅ 自动触发（不需要每次重复提示）

Skill 本质结构（示例） ​

yaml
name: payment-gateway-docs
description: 提供支付网关系统的架构、设计和代码生成能力
invoke_when:
  - 用户询问支付网关设计
python
def run(context):
    # 解析设计文档
    # 生成项目结构
    # 输出代码

Skill 能解决的问题 ​

问题PromptSkill
复杂逻辑❌✅
生成项目骨架❌✅
固定输出结构❌✅
工程化❌✅

📌 可以理解为：Skill = Prompt + 规则 + 代码 + 工具

三、MCP（Model Context Protocol）是什么？ ​

定义 ​

MCP = 大模型与外部能力（工具 / 服务 / 运行环境）通信的协议标准

它不是“一个技能”，而是：

技能、工具、Agent 的“USB-C 接口”

MCP 解决的问题 ​

  • 统一外部接口标准

  • 模型可以调用：

    • 数据库
    • Git 仓库
    • 本地文件
    • Web API
    • 企业系统

MCP 能做的事情 ​

能力说明
资源（Resources）文件、文档、数据库
工具（Tools）执行命令、生成代码
记忆（Memory）长期上下文
Agent 协作多智能体
本地 / 远程都支持

MCP ≠ Skill，但 Skill 可以跑在 MCP 上 ​

Prompt
   ↓
Skill（能力封装）
   ↓
MCP（标准协议）
   ↓
真实世界（文件 / 服务 / 系统）

四、三者对照表 ​

维度PromptSkillMCP
本质指令能力协议
是否可复用❌✅✅
是否工程化❌✅✅
是否可执行❌✅✅
是否可接工具❌✅✅
是否跨平台❌❌✅
面向对象模型任务生态

五、真实例子 ​

1️⃣ Prompt ​

text
帮我生成一个支付网关系统的 Maven 项目

→ 一次性

2️⃣ Skill ​

text
@payment-gateway-docs
根据设计文档生成完整支付网关项目

→ 稳定、专业、可复用

3️⃣ MCP ​

模型 → MCP → 本地文件系统
                 ↓
              生成项目

可直接：

  • git init
  • 写入代码
  • 执行 mvn clean package
  • 接入 CI / Jenkins

六、使用建议 ​

用 Prompt ​

  • 临时问题
  • 一次性问答
  • 快速 brainstorm

用 Skill ​

  • 固定任务
  • 生成代码 / 文档
  • 架构设计
  • 企业内知识

用 MCP ​

  • 本地/服务器操作
  • 工具化 AI
  • Agent 系统
  • 私有部署

七、一句话总结 ​

Prompt 是“怎么问”Skill 是“会做什么”MCP 是“怎么连到现实世界”

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