# AI for RAN 与 AI on RAN

URL: https://caijiao.org/gtc-2025/7
Source: docs/gtc-2025/7.md
Description: 现在，6G和AI确实是相当基础性的，因为我们将首次能够使用AI技术，即“AI for RAN”，来提高无线电通信的频谱效率，这要归功于人工智能、强化学习，以及根据周围环境、流量、移动性和天气等实时调整波束成形。所有这些因素都可以被考虑进去，从而提高频谱效率。

现在，6G 和 AI 确实是相当基础性的，因为我们将首次能够使用 AI 技术，即“AI for RAN”，来提高无线电通信的频谱效率，这要归功于人工智能、强化学习，以及根据周围环境、流量、移动性和天气等实时调整波束成形。所有这些因素都可以被考虑进去，从而提高频谱效率。

频谱效率消耗了全球约 1.5%到 2%的能源。因此，提高频谱效率不仅能增加我们通过无线网络传输的数据量，还能同时避免增加所需的能源消耗。

我们能做的另一件事，即“AI for RAN”的另一个方面，是“AI on RAN”。这是一个全新的机遇。回想一下，互联网实现了通信，但像 AWS 这样极其聪明的公司却在互联网之上构建了云计算系统。我们现在也将在无线电通信网络之上做同样的事情。

这个新的云将是一个边缘工业机器人云。这就是“AI on RAN”的用武之地。第一个是“AI for RAN”，用于提高无线电频谱效率。第二个是“AI on RAN”，本质上是针对无线电通信的云计算。云计算将能够延伸到边缘，那里没有数据中心，因为我们在世界各地都设有基站。

这项宣布真的非常令人兴奋。CEO Pekka Lundmark，我想他就在房间的某个地方。感谢您的合作。感谢您帮助美国将电信技术带回美国。这真是一个非常、非常棒的合作关系。非常感谢。这是庆祝诺基亚（Nokia）的最佳方式。