# 开源模型的重要性

URL: https://caijiao.org/gtc-2025/36
Source: docs/gtc-2025/36.md
Description: 让我们来谈谈模型，特别是开源模型。在过去几年里，发生了一些事情。第一，开源模型因为具备推理能力而变得非常强大。它变得非常强大，因为它们是多模态的，并且因为蒸馏技术而变得极其高效。

让我们来谈谈模型，特别是开源模型。在过去几年里，发生了一些事情。第一，开源模型因为具备推理能力而变得非常强大。它变得非常强大，因为它们是多模态的，并且因为蒸馏技术而变得极其高效。

因此，所有这些不同的能力使得开源模型首次对开发者来说变得无比有用。它们现在是初创企业的命脉。是不同行业初创企业的命脉，因为很明显，正如我之前提到的，每个行业都有自己的用例、自己的数据、自己的使用数据和自己的飞轮效应（flywheels）。

所有这些能力，所有这些领域专业知识，都需要能够嵌入到模型中。开源使这成为可能。研究人员需要开源。开发者需要开源。世界各地的公司，我们都需要开源。

开源模型真的非常非常重要。美国也必须在开源领域发挥领导作用。我们拥有出色的专有模型。我们也需要出色的开源模型。我们的国家依赖于它。我们的初创企业依赖于它。

因此，NVIDIA 正致力于实现这一目标。我们现在是最大的贡献者。我们在开源贡献方面处于领先地位。我们在排行榜上有二十三个模型。我们拥有从语言模型到我将要谈论的物理 AI 模型、机器人模型再到生物学模型等所有这些不同领域。

这些模型中的每一个都有庞大的团队，这也是我们为自己构建超级计算机的原因之一，以支持所有这些模型的创建。我们拥有排名第一的语音模型、排名第一的推理模型、排名第一的物理 AI 模型。下载量非常非常可观。我们致力于此。原因在于科学需要它，研究人员需要它，初创企业需要它，公司也需要它。